A patologia digital pode trazer oportunidades inovadoras, com trocas de informação entre especialistas e análises mais assertivas. É o futuro do setor”, diz Renata Coudry, diretora do laboratório
A Rede Americas investiu R$ 20 milhões para criar o Laboratório de Anatomia Patológica e Biologia Molecular, planejado e construído de forma 100% digital e inaugurado neste mês. Segundo a empresa, só há quatro laboratórios desse tipo no mundo, sendo este o primeiro da América Latina.
“Queríamos um laboratório que dialogasse com as novas tecnologias disponíveis. A patologia digital pode trazer oportunidades inovadoras, com trocas de informação entre especialistas e análises mais assertivas. É o futuro do setor”, diz Renata Coudry, diretora do laboratório, que fica na unidade do Centro Médico Samaritano Jardins e atende aos hospitais da rede Americas de São PauloO principal destaque do local é um robô patologista disponível 24 horas. Com o robô, a empresa pretende avançar em duas frentes: na entrega de diagnósticos mais rápidos e na construção de uma rede remota de patologistas que possam trabalhar em conjunto. A criação desse ecossistema, apoiado no uso de tecnologia, análise de dados e futuramente em inteligência artificial, é também uma tentativa de contornar a falta de médicos dessa especialidade no Brasil — são cerca de 3,5 mil em todo o país.
A observação dos tecidos do paciente, em vez de feita via microscópio, é realizada por meio de lâminas digitalizadas, que ficam disponíveis para outros patologistas da rede caso seja necessário trocar informações. Com a digitalização, o laboratório estima um ganho de eficiência entre 15% e 26% no diagnóstico primário e na liberação dos laudos.
No caso do robô de presença, móvel e autônomo, ele é utilizado na interação entre os médicos enquanto o procedimento cirúrgico é realizado, e especialmente útil nos chamados diagnósticos intraoperatórios, ou exame de congelação. Trata-se de uma cirurgia na qual o médico remove tecido anormal e o envia imediatamente para o patologista, que realiza uma análise. Estas informações incluem dizer se é maligno ou benigno, por exemplo, e isso permite que o cirurgião decida se é necessário remover mais tecido.
O robô ajuda a encontrar patologistas sub-especialistas em cada modalidade cirúrgica e faz esse “meio de campo” entre o médico que está na sala de cirurgia e o patologista remoto. Por exemplo, se o patologista disponível presencialmente no centro cirúrgico não for um especialista em patologia mamária, ele pode ser encontrado pela rede conectada, no caso de um exame de congelação para diagnóstico de câncer de mama.”Quando o patologista está dentro do centro cirúrgico, ele possivelmente terá de quatro a cinco cirurgias no dia — uma de mama, outra de cérebro e outra de gastro, por exemplo. É impossível que ele saiba todas essas especialidades, por isso que esse auxílio do robô já é grandioso”, explica Renata, acrescentando que, por conta da regulamentação atual, é necessário manter o patologista generalista no centro cirúrgico. “O sub-especialista à distância presta um apoio importantíssimo e ajuda a trazer maior confiabilidade no diagnóstico, porque tem muito mais expertise na área dele”.
Algoritmos para diagnósticos
No futuro, o laboratório quer ampliar o uso do robô com aplicação de Inteligência Artificial (IA) para diagnósticos, mas aguarda a aprovação da Anvisa para esse tipo de uso. Já existem algoritmos de leitura que, alimentados por imagens e dados, podem fazer diagnósticos. A IA poderia ser utilizada também para indicar qual o melhor tratamento para cada paciente, em casos de câncer de mama, por exemplo.
“Quando o patologista vê pelo microscópio, você não tem como integrar inteligência artificial. Agora, se você captura essa imagem, digitaliza e vai alimentando o sistema, elas podem ser utilizadas, no futuro, para diagnósticos. A gente estima que o laboratório vai capturar 200 mil imagens por ano. O próprio sistema vai mapeando, com identificações de imagens em lâminas, se naquele tecido tem um tumor ou não”, explica Renata.Hoje, as taxas de diagnósticos perdidos ou atrasados ao nível global são de 8,9% para câncer de mama, 2,4% para câncer de próstata, 9,6% para câncer colorretal e chegam a 22,5% no caso do câncer de pulmão.A médica aposta que a Inteligência Artificial será fundamental na medicina de precisão, reduzindo o número de diagnósticos errados. Mesmo em laboratórios de ponta, ainda acontecem erros, lembra. “A inteligência artificial acrescenta uma camada de precisão que tem impacto direto na saúde dos pacientes. Quanto mais cedo você definir um diagnóstico e um tratamento, maiores as chances de resultados positivos”, observa.
Fonte: Época Negócios 23.03.2023
